Расширенный поиск

- везде
- в названии
- в ключевых словах
- в аннотации
- в списках цитируемой литературы
Выпуск
Название
Авторы
Рубрика
2017/2
Математическое моделирование функционирования тренажерного комплекса диспетчеров системы магистральных нефтепроводов
Технические науки

Авторы: Айрат Радикович ХАЛИУЛЛИН, ассистент кафедры проектирование и эксплуатации газонефтепроводов РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. Автор более 10 научных работ. Область профессиональных интересов: программное обеспечение комплексов поддержки принятия диспетчерских решений, компьютерные тренажерные комплексы, распределенные программные системы. Е-mail: khaliullin.a@gubkin.ru
Юрий Петрович СТЕПИН, доктор технических наук, профессор, академик РАЕН, международный преподаватель инженерного вуза, профессор кафедры автоматизированных систем управления РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. Автор более 120 научных и методических работ. Область профессиональных интересов: марковские случайные процессы, многокритериальная оптимизация, нечеткая логика, теория игр, компьютерная поддержка принятия решений, модели рисков менеджмента, построение автоматизированных систем управления. Е-mail: stepin.y@gubkin.ru
Сергей Александрович САРДАНАШВИЛИ, доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой проектированияи эксплуатации газонефтепроводов РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. Автор более 50 научных работ. Область профессиональных интересов: компьютерные системы поддержки принятия решений в диспетчерском управлении системами газо- и нефтеснабжения, математическое и методическое обеспечение отраслевых программно-вычислительных и компьютерных тренажерных комплексов. Е-mail: sardanashvili.s@gubkin.ru

Аннотация: Рассмотрено решение задач математического моделирования функционирования компьютерного тренажерного комплекса (КТК) как сложной многокомпонентной программной реализации концепции виртуальной среды профессиональной деятельности (ВСПД), отдельные компоненты которой могут быть установлены на разные удаленные в вычислительной сети компьютеры. Представляется КТК в виде совокупности взаимодействующих марковских случайных процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем. Сформирована схема взаимодействия случайных процессов, выделены и охарактеризованы их состояния, составлены системы дифференциальных уравнений, начальные и нормировочные условия, а также соотношения, связывающие решения систем уравнений. Выделены и охарактеризованы режимы функционирования КТК, для каждого из которых сформированы оценки комплексного показателя надежности функционирования КТК — коэффициента готовности. Математическая модель функционирования КТК, дополненная структурно-временными UML-диаграммами, позволяет дать научное описание работы комплекса, оценить параметры случайных процессов, составляющих основу его функционирования, определить коэффициент готовности КТК.

Индекс УДК: 004.415.2; 51-74

Ключевые слова: виртуальная среда профессиональной деятельности, компьютерный тренажерный комплекс, математическая модель функционирования, марковский случайный процесс, коэффициент готовности

Список цитируемой литературы:
1. Fowler M. UML Distilled A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, 3rd Edition. — Addison-Wesley Professional, 2003. — 208 p.
2. Папилина Т.М., Леонов Д.Г., Степин Ю.П. Моделирование и оценка эффективности функционирования системы облачных вычислений в АСДУ//Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. — 2016. — № 7. — С. 29-33.
3. Ханджян А.О. Повышение надежности программного обеспечения информационно-измерительных и управляющих систем безопасности ядерных радиационно-опасных объектов. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. — Москва, 2006.
4. Халиуллин А.Р., Швечков В.А., Леонов Д.Г. Организация взаимодействия программных компонентов многопользовательских гетерогенных распределенных комплексов моделирования динамических процессов трубопроводных систем//Труды XIV Всероссийского научного семинара „Математические модели и методы анализа и оптимального синтеза развивающихся трубопроводных и гидравлических систем”. Белокуриха, Алтайский край, 8-13 сентября 2014 г. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. — 410 с.
5. Халиуллин А.Р. Архитектурные решения и опытная реализация информационного обмена компонентов гетерогенных распределенных комплексов моделирования динамических процессов трубопроводных систем // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. — 2016. — № 8.2016. — С. 17 — 24.
6. Халиуллин А.Р., Швечков В.А., Сарданашвили С.А. Архитектурные решения реализации управления компонентами распределенных комплексов поддержки принятия диспетчерских решений//Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губки- на. — 2015. — № 4 (281). — С. 114-128.
7. Вентцель Е.С. Исследование операций. — М.: Сов. радио, 1972. — 552 с.
8. Степин Ю.П., Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка управления нефтегазовыми технологическими процессами и производствами. Книга 1. — М.: Вектор ТиС, 2007. — 384 с. — Книга 2. — М.: МАКС Press, 2008. — 528 с.
9. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. — М., 1990.

2017/1
Метод группового анализа иерархий для выбора вариантов разработки месторождений нефти и газа
Технические науки

Авторы: Юрий Петрович СТЕПИН родился в 1946 г. В 1969 г. окончил МИНХиГП имени И.М. Губкина по специальности „Промышленная электроника”, в 1975 г. — аспирантуру. Доктор технических наук, профессор кафедры автоматизированных систем управления РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. Автор 135 печатных изданий: 23 учебно-методических работ, 108 научных работ, 3 монографий, имеет 2 авторских свидетельства. Подготовил 5 кандидатов наук.
E-mail: stepin.y@gubkin.ru

Аннотация: Статья посвящена решению вопросов многокритериальной оценки и согласованного ранжирования альтернатив несколькими экспертами с применением для этого метода анализа иерархий, применительно к задаче выбора вариантов разработки месторождений нефти и газа. Показывается, что решение задачи в этом случае сводится: к применению метода анализа иерархий для ранжирования экспертов и вариантов разработки каждым экспертом; определению на основе медианного похода наилучшей и согласованной ранжировки вариантов разработки месторождений.

Индекс УДК: 681.5: 519.86

Ключевые слова: ранжировка, многокритериальная оценка, анализ иерархий, групповой выбор, критерии оценки, виды критериев оценки, медиана Кемени, согласованная ранжировка

Список цитируемой литературы:
1. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993. — 278 с.
2. Петровский А.Б. Теория принятия решений. — М.: Академия, 2009. — 400 с.
3. Степин Ю.П. Компьютерная поддержка формирования, многокритериального ранжирования и оптимизации управленческих решений в нефтегазовой отрасли. — М.: Издательский дом Недра, 2016. — 421 с.
4. Филинов Н.Б. Разработка и принятие управленческих решений. — М.: Инфра, 2009. — 308 с.
5. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели. — М.: Мир, 1991. — 464 с.
6. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. — М.: Экономика, 1978. — 133 с.

2016/1
Выбор стратегий обслуживания технологического оборудования на объектах нефтегазовой отрасли в условиях неопределенности и риска
Технические науки

Авторы: Юрий Петрович СТЕПИН родился в 1946 г. В 1969 г. окончил МИНХиГП имени И.М. Губкина по специальности „Промышленная электроника”, в 1975 г. — аспирантуру. Доктор технических наук, профессор кафедры автоматизированных систем управления РГУ нефти и газа (национального исследовательского университета) имени И.М. Губкина. Автор 130 печатных работ: 23 учебно-методических работ, 103 научных, 2 монографий и 2 авторских свидетельств. Подготовил 5 кандидатов наук. E-mail: stepin.y@gubkin.ru

Аннотация: Статья посвящена решению вопросов многокритериальной оценки и согласованного выбора (Заказчик – Исполнитель) оптимального варианта производственно-технического обслуживания – технического обслуживания и ремонта объектов нефтегазового производства в условиях неопределенности и рисков их эксплуатации и рыночного взаимодействия Заказчика и Исполнителя. Показано, что решение задачи в этом случае сводится: к многокритериальной оценке технического состояния объектов обслуживания и вариантов их обслуживания, учитывающих неопределенности и риски эксплуатации объектов через соответствующие необходимые показатели (критерии); определению с помощью принятых в теории игр с природой критериев выбора наилучших байесовских стратегий обслуживания для Заказчика и Исполнителя как в условиях частичной, так и в условиях полной неопределенности; выбору с помощью метода Парето как для Заказчика, так и для Исполнителя оптимальной согласованной стратегии обслуживания.

Индекс УДК: УДК 681.5: 519.86

Ключевые слова: многокритериальная оценка, риск, байесовская стратегия обслуживания, безопасность, игра с природой, свертка критериев, согласование решений, метод Парето для согласования решений, частичная неопределенность, полная неопределенность

Список цитируемой литературы:
1. Степин Ю.П. Методы и модели автоматизации управления обслуживанием нефтегазовых технологических процессов и производств (на примере промысловых геофизических и ремонтных работ в добыче и транспорте нефти и газа). Докт. диссерт. - М.: ГАНГ им. И.М. Губкина, 1998. - 359 с.
2. Ферапонтов А.В., Гонтаренко А.Ф. Риск-ориентированные подходы к обеспечению эксплуатационной надежности сосудов, работающих под давлением//Безопасность труда в промышленности. - 2010. - № 11.
3. СТО ГАЗПРОМ 2-2.3-385-2009 (Порядок проведения технического обслуживания и ремонта трубопроводной арматуры), 2009 г.
4. Катулев А.Н., Северцев Н.А. Исследование операций. Принципы принятия решений и обеспечение безопасности. - М.: Физ.-мат. литература, 2000. - 318
c.
5. Степин Ю.П., Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка управления нефтегазовыми технологическими процессами и производствами. Книга 1. – М.: Вектор ТиС, 2007. - 384 с. Книга 2. М.: МАКС Пресс, 2008. - 528 с.
6. Вентцель Е.С. Исследование операций. - М.: Сов. Радио, 1972. - 552 с.
7. Кафаров В.В., Мешалкин В.П., Грун Г., Нойман В. Обеспечение и методы оптимизации надежности химических и нефтеперерабатывающих производств. – М.: Химия, 1987. - 342 с.
8. ГОСТ Р МЭК 61511. Безопасность функционирования. Системы безопасности для промышленных процессов. - М.: Стандартинформ, 2012.
9. ГОСТ Р МЭК 61508. Управление надежностью. Анализ риска технических систем. – М.: Стандартинформ, 2008.
10. Модели и механизмы управления безопасностью/В.Н. Бурков, Е.В. Грацианский, С.И. Дзюбко, А.В. Щепкин. - М.: СИНТЕГ, 2001. - 160 с.
11. Стандарт
DNV-RP-F116. Recommended Practice. Integrity Management of Submarine Pipeline Systems, October, 2009.
12. Макдональд Д. Промышленная безопасность, оценивание риска и системы аварийного останова. - М.: ООО «Группа ИДТ», 2007.
13.http://www.vm.dupland.com/sites/default/files.pdf
14. Вишняков Я.Д., Радаев Н.Н. Общая теория рисков. - М.: Академия, 2008. - 368 с.
15. Нежин В.П. Теория игр. Примеры и задачи. - М.: ФОРУМ, 2012. - 128 с.
16. Сухарев М.Г., Лапига А.Г., Калинина Э.В. Статистический анализ аварийности газораспределительных систем//Территория нефтегаз. - 2010. - № 4.
17. Андреев А.Ф., Зубарева В.Д., Саркисов А.С. Оценка рисков нефтегазовых проектов. - М.: Нефть и газ 2002. – 212 с.

2013/4
Многокритериальная оценка вариантов разработки нефтегазовых месторождений с применением метода аналитических сетей.
Бурение и разработка месторождений углеводородов

Авторы: Сергей Михайлович ДАМАСКИН окончил магистратуру РГУ нефти и газа имени И.М.Губкина в 2010 году, в настоящий момент аспирант кафедры АСУ РГУ нефти и газа имени И.М.Губкина. Автор более 5 научных публикаций. E-mail: damaskin@mail.ru
Юрий Петрович СТЁПИН родился в 1946 г. Окончил ГАНГ имени И.М.Губкина в 1969 г. Доктор технических наук, профессор кафедры АСУ РГУ нефти и газа имени И.М.Губкина. Специалист в области компьютерной поддержки принятия управленческих решений. Автор более 121 научных публикаций. E-mail: stepin@qubkin.ru

Аннотация: Предложен новый подход к задаче многокритериальной оценки вариантов разработки месторождений нефти и газа на основе метода аналитических сетей (МАС). Показано, что на основании рекомендаций Регламента составления проектных технологических документов на разработку нефтяных и газонефтяных месторождений и использования метода МАС можно обоснованно с применением строгих математических методов в автоматизированном режиме установить (рассчитать), какой вариант разработки нефтегазового месторождения является наилучшей альтернативой.

Индекс УДК: 622.276

Ключевые слова: нефть, газ, критерии выбора, оптимизация принятия решения, метод аналитических сетей

Список цитируемой литературы:
1. РД 153-39-007-96. Регламент составления проектных технологических документов на разработку нефтяных и газонефтяных месторождений. — М., 1996. — 112 с.
2. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Ра­дио и связь, 1993. — 320 с.
3. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические
сети. — М.: URSS, 2011. — 360 с.
4. Saaty T.L. Decision making with Dependence and Feedback. The
Analityc Network Process. Pittsburgh: PWS Publications, 2000. — 370 p.
5. Андрейчикова О.А. Принятие решений в условиях взаимной зави­симости критериев и альтернатив сложных технических систем//Информационные технологии. — 2001. — № 11. — С. 14–19.
6.
Руководство пользователя программы SuperDecisions.
7. Материалы сайта http://www.superdecisions.com

2012/3
Модель нечеткой многокритериальной оптимизации и оценки рисков выбора вариантов проектов
Экономика и менеджмент в отраслях ТЭК

Авторы: Юрий Петрович СТЕПИН родился 1946 г. В 1969 г. окончил МИНХиГП имени И.М. Губкина по специальности “Промышленная электроника”, в 1975 г. — аспирантуру. Доктор технических наук, профессор кафедры автоматизированных систем управления РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина. Председатель ученого совета факультета магистерской подготовки, член ученого совета факультета послевузовского образования, диссертационного совета РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина. Автор 112 научных работ, 21 учебно-методической, 87 научных работ, 2 монографий и 2 авторских свидетельств. Подготовил 4 кандидатов наук. E-mail: stepin@gubkin.ru

Аннотация: Рассматриваются задачи нечеткого математического программирования с булевыми переменными (задачи выбора вариантов проектов), в которых критерии могут примерно (нечетко) достигать экстремума, а ресурсные ограничения могут выполняться примерно (нечетко). Указываются задачи планирования и организации в нефтегазовом производстве, которые относятся к этому классу задач оптимизации. Определяется принцип получения оптимального решения данной многокритериальной задачи, формируемый на основе принципа Беллмана-Заде. Указываются возможные алгоритмы поиска оптимального решения. Показывается, что нарушение ресурсных ограничений и функции принадлежности критериев оптимальности при решении задачи оптимизации есть многокритериальная оценка риска перерасхода ресурсов. Показывается алгоритм минимизации риска

Индекс УДК: 519.86

Ключевые слова: нечеткая оптимизация; нечеткое математическое программирование; принцип Беллмана-Заде; многокпитериальная оптимизация; риск; оценка риска; выбор вариантов проектов; функция принадлежности

Список цитируемой литературы:
1. Алиев Р.А., Церковский А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. – М.: Энергоиздат, 1989. – 264 с.
2. Трахтенгерц Э.А., Степин Ю.П. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности. – М.: Синтег, 2005. – 583 с.
3. Степин Ю.П., Трахтенгерц Э.A. Компьютерная поддержка управления нефтегазовыми технологическими процессами и производствами. Книга 1. Методы и алгоритмы формирования управленческих решений, 2007. – 382 с.
4. Степин Ю.П., Трахтенгерц Э.A. Компьютерная поддержка управления нефтегазовыми технологическими процессами и производствами. Книга 2. Методы поддержки принятия управленческих решений при планировании и динамике управления, 2008. – 534 с.
5. Кудрявцев Е.М. Исследование операций в задачах, алгоритмах и программах. – М.: Радио и связь, 1984. – 183 с.